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Arduino Tiny Machine Learning Kit gehört zum sorgfältig zusammengestellten Sortiment von Lugh Education. Die folgenden Angaben beschreiben Funktionen, Lieferumfang und Einsatzmöglichkeiten des Produkts.
Das Arduino Tiny Machine Learning Kit liefert alle wesentlichen Komponenten, um eigene Machine‑Learning‑Projekte auf Mikrocontrollerbasis umzusetzen. In Kombination mit den edukativen Kursen “TinyML Applications” und “Deploying TinyML on Microcontrollers” der Harvard/edX‑TinyML‑Spezialisierung können Anwender bild‑ und sensorbasierte KI‑Funktionen auf Geräten wie dem Arduino Nano 33 BLE Sense realisieren
Lieferumfang
• Arduino Nano 33 BLE Sense
• OV7675 Kamera-Modul
• Arduino Tiny Machine Learning Shield
• USB‑A‑auf‑Micro‑USB‑Kabel
Technische Merkmale & Nutzungsmöglichkeiten
• Board mit integriertem Mikrocontroller (Cortex‑M4) und Sensorik für Bewegung, Beschleunigung, Rotation, Umgebungslicht, Farbe, Näherung, Mikrofon, Luftdruck sowie Temperatur und Feuchtigkeit
• Erweiterbar mit OV7675 Kamera zur Bilderfassung
• Entwicklungsplattform mit Edge Impulse zur Datenerfassung, Modelltraining und Bereitstellung direkt auf dem Gerät
• Unterstützung für klassische Machine‑Learning‑Algorithmen sowie neuronale Netze mit TensorFlow Lite Micro
• Beispielprojekte: Erkennung von Gesten, Sprachkommunikation („Wake Word“-Erkennung), Farberkennung, einfache Gesichtserkennung oder Steuerung per Bewegung
59,98 €
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Arduino
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Der Versand erfolgt ausschließlich auf das deutsche Festland. Inselversand bitte telefonisch oder per E-Mail anfragen. Eine Versandkostenfreigrenze besteht nicht.
Technische Daten, Energieinformationen, GPSR- und WEEE-Hinweise sowie das lokal gespeicherte offizielle Herstellerdatenblatt findest du weiter oben auf dieser Produktseite.
Daten zuletzt mit den hinterlegten Herstellerunterlagen abgeglichen: 25.09.2026.
Verbraucher können den Vertrag innerhalb der gesetzlichen Frist von 14 Tagen widerrufen. Die unmittelbaren Rücksendekosten trägt der Käufer; alle Einzelheiten stehen in AGB & Widerruf.